你好，我是戴锴斌

福州大学 数据科学与大数据技术 专业的大三学生。目前以毕业后就业为目标，关注 Java 后端开发、AI 应用／Agent 开发和数据开发。

我的实践从校园网站的开发维护开始，也包括客诉数据分析平台的实习，以及基于教程与开源代码的 Agent 学习。我希望不仅能把功能做出来，也能讲清楚它为什么这样实现。

学习之外，我喜欢打羽毛球、跑步，也喜欢打游戏。这个博客会记录我的实践经历、学习中的问题，以及对下一阶段的思考。

我的 GitHub

实习与项目

经历	类型	我的实践重点
客诉数据分析平台	实习经历	对话清洗、问题摘要、打标与结果核对、评估指标修正
SOSD 实验室网站	团队项目，开发维护	竞赛材料下载、招新业务调整、数据与部署交接
AI Agent 学习实践	教程复现与技术探索	Agent Loop、工具调用、上下文、MCP

我目前会什么

以下按实际接触的任务描述能力，不把使用过某个框架等同于精通。

• Java 后端：能够在已有 Spring Boot 工程中参与接口和业务功能开发，处理参数、分层逻辑、文件传输与异常。
• 数据处理：使用 MySQL 与 Python 处理业务数据和文本，参与清洗、迁移方案整理和结果核对。
• AI 应用：对接模型 API，组织提示词与结构化输出，学习智能体循环及工具调用。
• 工程协作：使用 Git 管理变更，参与前后端联调、项目维护与部署交接资料整理。

React／TypeScript 联调、Docker／Nginx 部署、模型评估与 MCP 等技术有过接触，但还需要更系统地理解和练习。

我还欠缺什么

技术原理

部分技术仍偏重使用，对底层机制和适用边界理解不够深入。接下来希望结合项目问题学习 JVM、集合与并发、数据库索引与事务，通过阅读源码和小实验回答“为什么”。

独立设计

我在已有工程中实现具体功能的经验更多，从零拆解需求、划分模块、建立数据模型与设计异常路径的能力仍需锻炼。计划从一个小模块开始，先写设计，再实现、测试和复盘。

项目表达

我希望更清楚地说明业务目标、技术选择和个人贡献。会按“背景—问题—方案—取舍—结果”整理项目，结合代码与验证记录讲述，避免只罗列技术名词。

感兴趣的方向

我对后端业务逻辑、数据处理与 AI 应用之间的结合感兴趣。Java 后端、AI 应用／Agent 和数据开发都与已有实践相关，因此暂时不急于限定唯一方向，希望通过后续项目和实习明确侧重。

最希望深入学习的是 技术原理、系统设计和工程化方法：理解机制，能够独立做出合理的方案，并验证结果。

未来三年

我的目标是 毕业后就业。我希望把学习成果用于实际业务，在团队合作与真实问题中继续积累经验。

阶段	目标	具体行动
大三	补基础、深化项目	巩固 Java、算法、数据库、操作系统和网络；理解已有项目的关键方案，练习独立设计、测试与复盘，争取相关实习机会。
大四	明确侧重、完成求职	结合实践确定主要投递方向，完成毕业设计，整理简历与项目成果，准备技术面试和校园招聘。
毕业后第一年	融入团队、承担模块	熟悉业务和开发流程，逐步承担模块的开发、测试与维护，重视日志、性能、可靠性与沟通。

更完整的计划见 未来三年：从项目实践走向就业。